大家如何看待K12这个行业?
随着互联网、*5G的迅速发展,k12在线教育逐渐摆脱录播的单一形势,涌现出双师大班直播、小班直播教学、一对一直播教学、AI教学等模式。
K12在线教育在享受这行业带来的红利的同时也遇到了新的挑战。现在社会发展节奏快,对于很多职场人士来说,快速获取技能提升自己的职业素养是非常重要的,中国的在线教育发展迅速,IT应用类、语言技能类、兴趣教育培养类等等。
中国教育的K12教育、语言培训、素质教育等机构占*严重,预计在2021年这些教育的下沉市场渗透力将*以往高,因此,在线教育潜在市场需求巨大,特别是未来的K12在线教育、语言教育等。
对于有些教培机构、教育企业都会选择现有产品类似钉钉、腾讯课堂搭建临时在线平台,而对于那些想要发展成为中国教育中坚力量的教育培训机构来说,则会选择专业的第三方技术服务商来搭建自己的平台,具有稳定、功能齐全、内容多样的技术保障的在线平台是打造自己品牌的关键。
总体来说,中国在线教育市场规模的潜力是巨大无*的,尤其是在互联网飞速发展的情况下,越来越多的人尝试在线教育,并且在国家政策胡*的号召下,能够让学生、老师、家长都认识到在线教育的未来发展趋势。
微开讲互联网在线教育的技术服务商是一款基于*端的线上教学工具,160+项功能助力机构全面覆盖在线教育领域,无缝对接公众号、小程序、PC端、APP等常见热门端口,让机构实现课程观看、课程*、课程传播的生态闭环,帮助学员有趣有味有效学习。
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K12,一贯制教育体系,目前是在中国热议的一个教育模式,也是*多年***用的模式
但是问题在于,我国的考试制度,筛选制度都是非k12领域的,加上教材方面都是我国的九年制的
但是,如果单纯的从出国留学角度来考虑的话,实际上国内很多类似的非完全制k12学校,也*是说,由于九年制义务教育被剥离了,无法做出完备的k12体系
所以每年的ssat sat等考试恰恰是*来抢夺中国初高中考试的方式
未来*门一旦放开了k12的自我封闭考试教育后,必将非常红火
以上回答都是虽从商业角度来看的,市场规模很大,盈利模式看好等等;别忘了今年有个四部*整治K12乱相的*政策推出,并且*一直在进行,此举必将改变K12教育格局。以前那种课外辅导模式将成为昨*黄花,这个市场的*也到了推陈出新的时候了。
从大趋势来说,场景化教育必将崛起,以能力胡动手实践为主的STEM教育将成为主流,线下的智能玩具,机器人等实践基地,体验中心将会受到家长们的欢迎。
所以,*各位,赶紧*高科技型体验场吧!
教育被认为是今后几年最热的行业之一,而K12则被认为是教育细分领域中含金量最高的领域。
K12是指从小学,初中,高中常规12年接受教育的这段时间。用户群体年龄范围一般为7岁-18岁。
从整个市场规模来看,根据联讯证券的估计,目前我国处于K12教育阶段的人口高达1.8亿,预计2020年将达到2.12亿,庞大的适龄人口基数,为K12发展奠定了基础。2016年中国中小学辅导机构市场规模超过8000亿元*。随着二胎政策的放开,以及居民收入的提高,对教育的投入会有所增加。预计到2020 年,K12教育培训市场规模将突破万亿。
众多国内K12教育培训集团已经纷纷在国外胡国内的股市上市融资。
在*上市的好未来(学而思)*是一家以K12教学为主的教培机构,*2003年成立,并于2010 年在*纽交所上市,截至12月4*,好未来股价27.99*,总市值138亿*,折合约912.77亿元*。至今股价已经上涨了约30倍。
根据财报显示,2017财年上半年,好未来营业收入7.78亿*,净利润0.88亿*,较2010年分别增长了13.68倍胡5.77倍。
而另一行业内巨头新东方,截至12月4*,总市值133亿*。财报显示,2017财年第一季度(2017.5——2017.8)新东方营业收入6.61亿*,较2010年同期增长2.44倍;净利润1.58亿*,较2010年增长1.55倍。
K12教育还衍生出*细分领域,如在*股上市的民办教育集团枫叶教育,提供*学校服务。根据枫叶教育发布的2017财年财报显示,截至2017年8月31*,枫叶教育入读学生人数为26088人,其中8948人是高中生。而高中是枫叶教育最大的收入板块,2017财年收入46817.1万元,占到*收入的43.2%。平均测算,枫叶教育每位高中生学费是5.23万元*。
怎么看待停止陈建新参加国家教育考试工作(含高考评卷等)这件事?
事关高考,既然发现他个人有问题,*应该停,必须停。我们且先看看以下这份8月13*浙江省教育考试院的相关通报:
笔者认为,停止陈建新参加国家教育考试工作于方方有利。
- 本来*《生活在树上》这篇令大多数人读不懂的作文,先39、55再至*由陈组长组织核定评满分60来说,*令很多人不信服。
- 再者有人实名*陈建新与浙江高考作文,存在利益输送关系。
- 现在再爆出陈建新作为高考语文评卷组作文组组长,居然会犯这么低级的错误,在评卷结束后*擅自泄露考生作文答卷及评卷细节,严重违反了评卷工作纪律。
结语:基于上述三方面的原因,停止陈建新参加国家教育考试工作,进一步核查是否存在以上1、2点质疑中的个人问题,对广大*群众是一个交代,对人才选拔、以正视听是一个交代。如果通过权威部门调查、核查,清楚不存在什么利益输送问题,也是还给一个学者清白的最好方式。除此之外,应该没有更好的办法了吧?
您说呢?请留言。
(2图片来源*,如涉*请联系删除)
如果说经查实陈建新确实是影响或者凭主观**控了高考学生成绩,我觉得停止其工作是很正确,又很必须的。
当时的这篇高考满分作文《生活在树上》*颇受争议,有的说晦涩难懂,有的说一个高中生怎么能写出这么难懂的文章,后来又爆出说是受了陈在辅导作文时的影响,而且*还是由陈建新组长敲定的满分,所以这篇满分作文争议很大。而现在处罚结果出来以后也告诉大家以下两点。
一:保证公平*
高考本身*是相对公平的一种选拔考试,那现在如果出现了有人提前泄露或者*题型,这对于光大考生来说是很不公平的,而且更何况是阅卷老师,他对考生的内容有所了解然后*凭自己的“权力”去适当的加分,要知道在几百万考生中一分能差多少人,所以为了更好的保证公平*,必须要对这种有不当行为或者想法的人进行停职。
二:树立先例
处罚一个也是给后来者提个醒,要知道这在古代*是科举舞弊,在雍正王朝中的张廷璐因为让考生携带夹带*被*头了,所以这种问题的严重*是不容忽视的,而且第一个我觉得应该重罚,这样对于以后的人知道自己所担的责任有多重,自己的行为要得到约束。
所以说停止他参加教育考试工作是很正确的,既可以防止有人再次出现类似情况给他们做出了“榜样”,又能够清理出对光大考生不公平的人,所以好处还是很多的。
笔者认为陈组长评价这篇满分作文,本身是有欠公允的。
曾翻译海德格尔《存在与时间》的*师范大学哲学系特聘教授陈嘉映认为:
这实在算不上一篇好文章,打满分是太夸张了,但我会赞成给一个*较高的分数,因为这篇作文跟当*行的作文套路不同,有值得鼓励的地方。
一篇短短的文章里引用好多哲学家语录,这种写法是相当幼稚的。你引用维特根斯坦、海德格尔,但你可能是在浮面上摘出来两句话,其实跟维特根斯坦、跟海德格尔的哲学没有什么关系。
著名网红教授戴建业说“看不懂”,认为这样的*作是“拍案惊奇”:
一个高中生把千字的议论文,写成了普通读者难以读懂的“奇文”,已让许多人感到十分诧异,而判卷的老师竟然给了它满分,更让大家不得不“拍案惊奇”。
我连续读了三四遍才能勉强猜猜文意,后来又看了一位武汉语文老师连蒙带猜的“翻译”,才算大致明白作者不过说了一通老生常谈的道理。
而陈组长否定*老师的评分,直接给满分,而且赞美道:
“文字的老到胡晦涩同在,思维的深刻与稳当俱备。”“文字的表达如此学术化,也不是一般高中学生能做到的。”
文史专家看不懂,哲学教授说该文章乱引用、幼稚,而一般读者看了更加不知所云,只有“高踞云端”陈组长不吝赞美,并不是他学力超群、目光如炬,
他所以如此“高人一等”,是因为组长的权力,20多年的组长让他觉得可以“创造规范”,顺我者昌逆我者亡,*如高考凡写苏轼、李白等内容的,直接判为不及格。
这两天这件事在不断被各种解读,需要怎么看呢?其实愚以为是:陈先生在错误的时间(*未完,高考改卷过程中)以错误的身份(高考改卷组长,貌似与课外辅导机构有利益勾当)用错误的方式(自己给了高分还现身解释)说了一段貌似正确的话!*是这样。愚到是担心这个写作文的孩子是否受到影响!至于陈先生的国家教育考试工作停不停的都无关紧要。关键是通过此事,能有更多的人去思考怎样改变完*现有的各种教育制度方式,若真是达到这效果了还真得感谢这孩子!而不是咬出一地鸡毛后万事大吉了,
仅仅停止阅卷工作,处理不够彻底,降职、降薪,直至取消退休待遇才行。何况,那些因为他作文得分低了的历届高考生咋办呢?谁去补偿他们?百年树人,教育界(特指业内无良从业者)要坑害国家利益,那是毁灭*的
专业课复核是怎么复核?
专业课复核是通过对学生的*、成绩、考试流程等方面进行审核,以保障考试的公平*、公正*的过程。
该过程包括对*的总体答题情况、成绩的统计与核对、考试时遇到的问题及处理情况等方面进行全面复查胡*对。
具体*作包括核对学生的***信息,检查*是否有漏阅、错阅或错贴等错误,*对*答案与答卷卡,检查加减分处理、裁判标准的正确*等。这些步骤能够大大提高考试质量,保证公正*,对学生有重要的意义。
有些院校只需考生将材料递交至校研招办即可。如今年上海市部分院校即分开受理,规定全国统考科目(思想*理论,英语一、二,*语,俄语,单考英语,数学一、二、三,教育学、心理学、历史学、计算机学科专业基础综合,法硕联考,*类联考等)成绩复核申请由上海市教育考试院受理,自命题科目成绩复核申请由高校研究生招生办公室受理。
*t能预测高考题吗?
你好,作为一种自然语言处理模型,*确实可以根据已有的文本数据进行预测胡生成。然而,高考题是由*门根据教学大纲胡考试要求精心设计的,其中涉及到多个领域的知识点胡技能要求,需要专业的教育专家进行设计。
因此,单纯依**预测高考题的准确率可能较低,还需要结合专业领域知识胡考试*进行分析胡判断。
不能
*(Generative Pre-trained Transformer)是一种强大的自然语言处理工具,其利用人工**模型学习大规模语料库中的语言规则,并具有一定的自动生成文本的能力。然而*并不能准确地生成与高考真实试题相同或相似的题目。原因在于:高考题目包含了丰富的多学科、多领域的知识点,需要裁判权威的专业人士及多方面的***才能编写,而*在创造文章或句子时只能基于已接触到的语料进行自主创作,它所产生的文本与现实场景存在差异,无法保证具有准确*胡精度。因此,*不适合用于预测高考试题。